Inicio Rápido

Comienza con Nextbit AI Platform en minutos. Esta guía te llevará a través de la instalación, autenticación y tu primera solicitud a la API.

Instalación

Primero, instala el SDK de OpenAI para tu lenguaje preferido. Nuestra API es totalmente compatible con las bibliotecas cliente de OpenAI.

Python

Instalar SDK de OpenAI

PYTHON
pip install openai

TypeScript/JavaScript

Instalar SDK de OpenAI

NODE
npm install openai
# o
yarn add openai
# o
pnpm add openai

Autenticación

Para autenticarte con la API de Nextbit, necesitarás una clave de API. Genera una desde tu panel de Claves API.

Mantén tus claves de API seguras. Nunca las expongas en código del lado del cliente ni las subas a control de versiones.

Configurar tu Clave de API

Configurar Clave API

export NEXTBIT_API_KEY="tu-clave-api-aqui"

Primera Solicitud

Ahora hagamos tu primera solicitud a la API. Crearemos una Chat Completion simple.

El siguiente ejemplo muestra cómo crear una Chat Completion básica usando el SDK de OpenAI configurado para usar el endpoint de API de Nextbit.

Configuración Clave

  • base_url: Establecer a https://api.nextbit256.com/v1
  • api_key: Tu clave de API de Nextbit
  • model: Elige entre modelos disponibles (ej., llama3.3:70b)

Chat Completion

POST
/v1/chat/completions
from openai import OpenAI
import os

# Inicializar cliente con endpoint de Nextbit
client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextbit256.com/v1",
    api_key=os.environ.get("NEXTBIT_API_KEY")
)

# Crear Chat Completion
response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.3:70b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Eres un asistente útil."},
        {"role": "user", "content": "Explica la computación cuántica en términos simples."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Streaming

Para una mejor experiencia de usuario, puedes transmitir las respuestas token por token a medida que se generan.

Establece stream=true para habilitar streaming. La respuesta se enviará como eventos del servidor (SSE), con cada fragmento conteniendo una porción de la Completion.

Solicitud con Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="llama3.3:70b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Escribe un haiku sobre la IA"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Manejo de Errores

Siempre maneja los errores potenciales en tus solicitudes a la API:

Manejo de Errores

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://api.nextbit256.com/v1",
    api_key=os.environ.get("NEXTBIT_API_KEY")
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="llama3.3:70b",
        messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola!"}]
    )
    print(response.choices[0].message.content)
except RateLimitError:
    print("Límite de tasa excedido. Por favor intenta más tarde.")
except APIError as e:
    print(f"Error de API: {e}")
except Exception as e:
    print(f"Error inesperado: {e}")

Próximos Pasos

Ahora que has hecho tu primera solicitud, explora más funcionalidades:

Explorar Referencia de API

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